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Metadados

1. Identificação Tipo de Referência Tese ou Dissertação (Thesis) Site mtc-m12.sid.inpe.br Código do Detentor isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S Identificador 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AkTTo Repositório sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.33   (acesso restrito) Última Atualização 2005:02.16.02.00.00 (UTC) sergio Repositório de Metadados sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.33.27 Última Atualização dos Metadados 2019:03.26.15.01.31 (UTC) sergio Chave Secundária INPE-12146-TDI/970 Chave de Citação Marcelino:2003:MaÁrSu Título Mapeamento de áreas susceptíveis a escorregamentos no município de Caraguatatuba (SP) usando técnicas de sensoriamento remoto e SIG Título Alternativo Landslide susceptibility mapping in Caraguatatuba (SP) municipality using remote sensing and gis techniques Curso SER-SPG-INPE-MCT-BR Ano 2003 Data Secundária 20030929 Data 2003-09-23 Data de Acesso 13 maio 2024 Tipo da Tese Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) Tipo Secundário TDI Número de Páginas 228 Número de Arquivos 463 Tamanho 30940 KiB 2. Contextualização Autor Marcelino, Emerson Vieira Grupo SER-SPG-INPE-MCT-BR Banca Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) Formaggio, Antonio Roberto (orientador) Florenzano, Tereza Gallotti Macedo, Eduardo Soares de Kobiyama, Masato Universidade Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Cidade São José dos Campos Histórico (UTC) 2005-02-16 11:30:59 :: jefferson -> jeferson :: 2005-02-16 11:37:48 :: jeferson -> jefferson :: 2005-07-05 18:54:03 :: jefferson -> administrator :: 2018-07-25 13:22:40 :: administrator -> sergio :: 2003 3. Conteúdo e estrutura É a matriz ou uma cópia? é a matriz Estágio do Conteúdo concluido Transferível 1 Palavras-Chave sensoriamento remoto escorregamentos fusão de dados mapeamento temático sensoriamento remoto Sistemas de Informações Geográfica Brasil Caraguatatuba (SP) remote sensing sliding multisensor fusion thematic mapping Geographic Information Systems Brazil Caraguatatuba (Town) Resumo Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma abordagem quantitativa para a elaboração de mapeamento de áreas susceptíveis a escorregamentos, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e SIG. Buscou-se selecionar a técnica de fusão de imagens ópticas orbitais mais adequada para a identificação de cicatrizes de escorregamentos e a técnica de inferência geográfica que gerasse o mapa de susceptibilidade a escorregamentos mais preciso. A área de estudo selecionada para a avaliação da metodologia foi o município de Caraguatatuba, localizado no Litoral Norte do Estado de São Paulo, em virtude dos eventos catastróficos ocorridos no mesmo e da existência de um banco de dados geográficos adequado para esta pesquisa. Além destes dados utilizaram-se bandas 3, 4, 5 e pancromática do sensor ETM+ do satélite Landsat 7 e pancromática do sensor HRV do satélite Spot 4. Inicialmente, foi realizada uma avaliação cartográfica do banco de dados para a definição da escala de trabalho. O RMSE encontrado na avaliação foi de 43,12m, o que possibilitou realizar mapeamento em escala igual ou inferior a 1:100.000. Para a elaboração do mapa de inventário foi realizada uma avaliação da qualidade espacial, espectral e potencial fotointerpretativo das imagens fundidas pelos métodos Brovey, HSV, PCA, IHS, WTVE e WTYO. As fusões foram realizadas entre as bandas PAN HRV e 453 ETM+ (HRV/ETM) e entre as bandas PAN ETM+ e 453 ETM+ (ETM/ETM). Com base nas avaliações realizadas, concluiu-se que a fusão IHS, das imagens HRV/ETM, foi a que melhor preservou as informações espaciais e espectrais das imagens originais, sendo então utilizada para a identificação das cicatrizes de escorregamentos. Utilizando o classificador Maxver e analisando visualmente a imagem IHS foi possível identificar 497 cicatrizes, sendo que, 397 foram utilizadas na ponderação das variáveis geoambientais e suas respectivas classes e 100 foram utilizadas para a avaliação dos mapas de susceptibilidade. As técnicas de inferência geográficas aplicadas nesta pesquisa foram: Booleana, Média Ponderada, AHP e Probabilidade Condicional. Destas técnicas, a que apresentou o pior resultado foi a Booleana, em virtude da excessiva generalização das áreas favoráveis a escorregamentos. Para as técnicas Média Ponderada e AHP, verificou-se grande similaridade nos resultados, principalmente na classe Muito Alta de susceptibilidade, que obteve uma correlação de 62% para as duas referidas técnicas. A Probabilidade Condicional foi a técnica que apresentou o melhor resultado, com destaque para a correlação de 95% para a classe Muito Alta. Através deste método, concluiu-se que as áreas mais susceptíveis a escorregamentos na área de estudo estão localizadas nas médias encostas da Serra do Mar, em virtude da elevada declividade e da presença de solos rasos (Cambissolos). ABSTRACT: The objective of the present research was the development of a quantitative approach for landslide susceptibility mapping using remote sensing and GIS techniques. In order to determine the best products for identifying landslide scars, six imagery fusion techniques (Brovey, HSV, PCA, IHS and two Wavelets) were evaluated and many geographical inference approaches were applied to obtain the landslide susceptibility map. The study area was Caraguatatuba municipality, São Paulo, Brazil, due to relatively recent catastrophic events of landslide that occurred there. ETM+ Landsat 7 (multispectral and PAN) and HRV Spot 4 (PAN) data were used for obtaining maps in the 1:100,000 scale. IHS fusion was the technique that better preserved the spatial/spectral quality and the photointerpretative potential from the studied imagery and thus it was used for identifying landslide scars of the study area. By Maxver classification and visual analysis a total of 497 landslide scars were mapped. From this total, 397 scars were utilized for ponder the environmental variables and thematic classes considered; the remaining 100 scars were kept apart for the validation phase of the obtained susceptibility maps. Boolean, Index Overlay, AHP and Conditional Probability were the used techniques of geographical inference. Boolean technique provided the worst result due the excessive generalization of the favorable areas of landsliding. Index Overlay and AHP provided intermediate similar results, mainly for the class Very High susceptibility of landslides (r2 = 62%). Conditional Probability was the better approach, providing a correlation of 95% for the Very High susceptibility class. Because their high slopes and shallow soils (Inceptisols), Serra-do-Mar medium hillsides were the more susceptible areas for the occurrence of landslides events. Área SRE Arranjo urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapeamento de áreas... Conteúdo da Pasta doc acessar Conteúdo da Pasta source não têm arquivos Conteúdo da Pasta agreement não têm arquivos 4. Condições de acesso e uso Idioma pt Arquivo Alvo paginadeacesso.html Grupo de Usuários administrator Grupo de Leitores administrator sergio Visibilidade shown Detentor da Cópia SID/SCD Permissão de Leitura deny from all Permissão de Atualização não transferida 5. Fontes relacionadas Unidades Imediatamente Superiores 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S Divulgação NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. Acervo Hospedeiro sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 6. Notas Campos Vazios academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype 7. Controle da descrição e-Mail (login) sergio atualizar

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